智慧肥水大模型建立八大智能体

日期:2026-09-30 09:32 来源:农村大众报 访问次数:
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日前,在第二十七届全国肥料信息交流暨产品交易会上,具有数据“活”、模型“精”、技术“优”三大特点的智慧肥水大模型1.0版正式发布。据悉,经过10多家单位、百余名技术人员、8个多月的共同努力,该模型通过了23个省近150名省市县级农技人员内部测评,结果表明已具备为农技人员提供辅助服务的能力。
  据全国农业技术推广服务中心首席专家杜森介绍,智慧肥水大模型建立了八大智能体:
  一是土壤养分查询智能体——“问土”,围绕“土壤养分如何、主要问题是什么”等实际需求,汇聚全国测土配方施肥数据,构建土壤认知底座;综合分析土壤pH、有机质、有效磷、速效钾以及中微量元素等基础条件,建立属性解析、丰缺评价、问题识别等机制,实现土壤画像生成、问题诊断与智能解释输出。
  二是土壤墒情监测智能体——“探墒”,依托2500多个墒情监测站,构建土壤含水量、田间持水量及墒情等级数据库,建立智能预报模型,动态分析墒情状况及旱涝风险,综合考虑作物需水、土壤性质等指导科学灌溉。
  三是农业气象感知智能体——“知天”,依托心知气象和全国土壤墒情监测系统,通过构建ET0预报模型,实现未来7天逐日蒸散量的高精度预测,为农业旱涝风险识别提供关键参数;融合土壤墒情预报,构建气象干旱、高温、干热风、倒春寒和低温冻害等预警模型,实现多灾种、多尺度的气象风险研判与提前预警。
  四是植株营养诊断智能体——“诊苗”,利用可见光冠层图像,识别作物种类、生育期、养分供应情况,判断缺素特征,实现生育期、苗情、营养状况等快速诊断,为作物营养判别和合理追肥提供依据。
  五是肥水智慧推荐智能体——“巧算”,基于科学施肥和节水农业基础数据,结合专家经验,依托目标产量、养分平衡、产量反应、水分平衡等方法,给出作物通用施肥和灌溉决策方案,并结合“问土”“探墒”“知天”获取特定信息,对浇水施肥推荐进行差异化调控,形成个性化方案。
  六是肥料鉴别服务智能体——“识肥”,根据法规、标准和登记管理要求,对肥料包装进行智能识别,提取关键信息,提供产品类别、性质特点、管理要求、合规判断、施用要点、注意事项等提醒,支撑科学选肥用肥。
  七是报告辅助生成智能体——“智报”,基于3.4万份资料库,构建智能简报生成引擎,实现墒情简报、试验报告、调研报告等多源数据的高效聚合与解析,精准提炼核心农情指标,通过驱动大模型进行文本归纳与逻辑重组,实现灌溉施肥建议指导信息的一键式、定制化简报输出。
  八是科普宣传智能体——“慧答”,作为大模型的智慧中枢,构建多智能体推理框架,结合知识图谱与检索增强技术,提供肥水管理技术的精准回答和智能决策辅助,通过本地知识库、知识图谱、外部知识库并行接入,形成面向农业垂直领域的智能问答与科普服务能力。
  据介绍,下一步全国农技中心将积极开展“云推广”,以技术模式为脚本,制作通俗易懂、覆盖广、易传播的短视频,通过农技推广新媒体矩阵大面积宣传推广。